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专题：智能电动汽车发展高层论坛（2026）
4月11日-12日，智能电动汽车发展高层论坛（2026）在北京国家会议中心二期召开 ，主题为“推进新能源汽车智能化 、绿色化、融合化 、国际化发展 ”。
清华大学车辆与运载学院教授 、智能绿色车辆与交通全国重点实验室主任、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强表示 ，当前中国汽车智能化产业已经发展到了一个关键的节点 、一个临界点 。他认为，在这个发展过程中 ，要真正实现高质量 、可持续发展 ，应当尽快解决所面临的一系列挑战性问题 。
首先，李克强表示 ，目前为止 ，尽管行业投入巨大，但在汽车智能化领域 ，商业闭环及盈利模式并不理想 ，这一点从各家公司的报表中就能看出。从原因上分析，首先是安全可靠性不足 。“大家试想一下，自动驾驶的首要属性是保证交通的安全 ，如果安全可靠性无法保障 ，用户自然不会买单，也就难以形成盈利闭环 。 ”他说。
另外 ，他认为目前在产品定义上存在诸多问题 ，尚未形成自主闭环，也没有建立起统一的技术规范 ，这就导致开发成本居高不下；同时 ，系统的兼容性、架构设计不合理，进一步推高了开发成本 。此外 ，产业协同不足 ，大家都在重复造轮子，低水平重复建设现象突出 ，导致资源无法聚焦 。
谈到安全问题 ，他表示，这正是亟待突破的核心问题。具体体现在，我们尚未形成完善的商业闭环 ，或者说仍在追寻这一目标 ，产品的安全性还没有得到社会和客户的真正认可，仍存在一些安全隐患 。如果从技术层面分析 ，产品精度不足 ，相关核心技术尚未实现突破，同时也需要加强法律法规的建设 。
所以从这个角度来说 ，在产业快速推进的同时 ，我们必须解决安全隐患问题。他表示，当前发生的一系列安全事故已经引起了社会公众的质疑 ，因此 ，安全技术已经成为制约我们大规模商业化的核心瓶颈。比如去年，智能驾驶相关投诉比例激增 ，相关问题产品的召回事件也时有发生 。“我们认为 ，当前智能驾驶存在的固有技术瓶颈，已经成为威胁道路交通安全和智能驾驶规模化健康发展的主要因素，亟待突破 。 ”他说。
李克强对出现的安全问题进行了具体梳理 ，第一个问题是物理感知极限与多维视角的缺失 。平常我们人类容易看见的常规目标物 ，智能驾驶系统却可能因为感知遮挡 、光线变化等原因，出现“看不见 、看不清、看错、看漏”的问题 。传感器的物理特性决定了其感知盲区和物理极限 ，这些问题实际上难以通过算法完全弥补。
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